Saturs
Daudzkārtēja regresijas analīze ir uzlabota statistikas metode, kas izmanto vairāk nekā vienu novērtētāju vai neatkarīgu mainīgo, lai pārbaudītu ietekmi uz vienu rezultātu vai atkarīgo mainīgo. Piemēram, vairāku regresiju modelis var pārbaudīt vidējās algas (atkarīgais mainīgais) atkarībā no vecuma, izglītības, dzimuma un pieredzes (neatkarīgi mainīgie). Vairākkārtēja regresija aprēķina koeficientus katram neatkarīgajam mainīgajam. Tas novērtē viena konkrēta mainīgā ietekmi, vienlaikus saglabājot citu ietekmi nemainīgu. Excel, izklājlapu programma Office (Microsoft populārais programmu komplekts), ietver datu analīzes rīkus, kas ļauj programmai veikt vairāku regresijas analīzi.
Excel daudzkārtējai regresijai
1. solis
Ievietojiet Excel izklājlapā datus, kurus izmantosiet regresijas analīzes veikšanai. Varat tos ievietot ar roku vai importēt datu failu no cita avota, piemēram, ASCII vai citas izklājlapas.
2. solis
Izvēlnē "Pievienojumprogrammas" iespējojiet datu analīzes rīku un instalējiet to. Atveriet programmu Excel, noklikšķiniet uz “Rīki” un parādītajā nolaižamajā izvēlnē atlasiet “Pievienojumprogrammas”. Tiks atvērts mazāks logs, kurā tiks parādītas vairākas iespējas. Atzīmējiet izvēles rūtiņu blakus “Analysis Toolbox” un noklikšķiniet uz “OK”. Rīku izvēlnē parādīsies datu analīzes opcija, kas būs gatava lietošanai. Ja izmantojat programmu Excel 2007, varat piekļūt datu analīzes "pievienojumprogrammai", noklikšķinot uz pogas Microsoft Office atvērtās Excel mapes augšējā kreisajā stūrī. Noklikšķiniet uz tā un pēc tam dodieties uz "Excel opcijas". Parādīsies jauns logs, kreisajā pusē parādot virkni iespēju. Izvēlieties "Add-ins", atlasiet "Analysis Toolbox" un noklikšķiniet uz "OK".
3. solis
Programmā Excel noklikšķiniet uz izvēlnes "Rīki" un atlasiet "Datu analīze" (programmā Excel 2007 noklikšķiniet uz cilnes "Dati" un noklikšķiniet uz pogas "Datu analīze"). Tiks atvērts logs, kurā būs redzama analīzes rīku izvēlne. Ritiniet uz leju līdz "Regresija" un noklikšķiniet uz "Labi".
4. solis
Ievadiet atkarīgā mainīgā (Y) un neatkarīgo mainīgo (X) vērtības, noklikšķinot uz attiecīgajām šūnām un slejām izklājlapā. Pēc datu kopas izvēles, lai ievadītu analīzi, noklikšķiniet uz "Labi". Excel veiks procedūru un parādīs rezultātus jaunā izklājlapā.
5. solis
Pārbaudiet rezultāta kopsavilkumu, sākot ar regresijas statistiku tā augšpusē. Ievērojiet R kvadrāta vērtību, kas saka, ka mainīgā procentuālā daļa atkarīgajā mainīgajā (piemēram, vidējā alga) ir izskaidrojama ar tā regresijas modeli. Pēc tam atzīmējiet koeficientu vērtības un atbilstošās t-statistikas un nozīmīguma pakāpes. 2 vai lielāka t-statistika norāda uz statistisko nozīmīgumu, parādot, ka attiecība starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo, visticamāk, nav nejauša.
