Saturs
Histogramma ir frekvenču sadalījuma grafisks attēlojums. Dati tiek iedalīti klases intervālos un apzīmēti ar taisnstūriem, kas ir izgatavoti uz X ass, Y ass - analītiķis izseko datu frekvences. Katrs no taisnstūriem attēlo frekvenču skaitu, kas atrodas noteiktā klasē.
Instrukcijas
-
Analizējiet histogrammu, lai redzētu, vai tas ir normāls sadalījums. Kad visas frekvences ir attēlotas histogrammā, varēsiet redzēt tās formu. Ja tas atgādina zvanu līkni, tas nozīmē, ka tās frekvences ir vienmērīgi sadalītas. Histogrammā būs maksimums, kas ir lielākās datu vērtības. Šāda veida izplatīšanas gadījumā abām pīķa pusēm ir gandrīz vienādi frekvenču datu numuri. Piemēram, ja uzņēmums izmanto histogrammu, lai saprastu klientu vēlmes divās dažādās opcijās, normāls sadalījums nozīmētu, ka lielākā daļa klientu ir vienaldzīgi.
-
Analizējiet histogrammu, lai redzētu, vai tas ir asimetrisks sadalījums. Šādai histogrammai, kā norāda pats nosaukums, ir asimetriska forma. Visas frekvences atrodas vienā pusē. Sadalījumi ir atrodami gan pīķa labajā, gan kreisajā pusē. Ar šo diagrammu analītiķis zina, kura no histogrammas pusēm jākoncentrējas. Piemēram, ja uzņēmums meklē klientu toleranci attiecībā uz cenu izmaiņām, ar šāda veida histogrammu būs iespējams redzēt cenu pieņemamību, kas ir pieņemamāka.
-
Analizējiet histogrammu, lai redzētu, vai tas ir bimodāls sadalījums. Šajos histogrammu veidos ir divi maksimālie punkti, kas atbilst visaugstākajām vērtībām. Piemēram, uzņēmums var novērtēt darbinieku produktivitātes līmeni dažādos dienas laikos. Pētījumā var secināt, ka darbinieki ir produktīvāki pulksten 9 no rīta un pēcpusdienā pulksten 4. Tāpēc histogrammā būtu divas virsotnes.
-
Pārbaudiet, vai histogramma ir atdalīts sadalījums. Viņi cieši līdzinās normālās izplatības histogrammām, ar to galiem izgriežot. Piemēram, uzņēmums var veikt izejvielu krājumu kvalitātes pārbaudes, un galējos ierobežojumos var nebūt rezultātu.
